数据治理——图书馆事业的发展机遇   总被引：1，自引：0，他引：1  

顾立平 《中国图书馆学报》2016,42(5):40-56

数据驱动发现成为一种新的科学进步路线,产生了新的知识服务对象:愈加重视数据的科学家和工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师、公民科学家等。数据获取需要依靠国家的行政命令、资助机构的政策、研究机构和大学的管理办法等。数据共享存在于不同学科,而且已具备了基础设施,诸如:数据中心、数据云、数据知识库与数据期刊、信息技术中心、数字资源中心等。数据重用需要公共部门、企业、公众、利益相关方在“尽可能地开放,尽责任地封闭”前提下,采取协调一致的行动。在这里,数据馆员扮演重要角色。数据治理生态体系需要图书馆执行数据获取、数据共享、数据重用的政策。通过不断寻找和搜集最佳实践案例,图书馆可以支持数据治理。参考文献79。  相似文献   

面向数字人文研究的大规模古籍文本可视化分析与挖掘   总被引：2，自引：1，他引：1  

欧阳剑 《中国图书馆学报》2016,42(2):66-80

传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要,人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发,利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法,以大规模中国古籍文本为研究对象,采用大数据研究理念,对古籍进行整理、标注、自动分词等处理,以词频分析统计为研究核心,采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法,采用大数据实时分析技术,实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律,创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台,可辅助研究者在大量的古籍文献中发现新的模式、现象、趋势等,实现古籍开发与应用模式创新的初步尝试。图11。参考文献36。  相似文献   

COUNTER: Looking Ahead to Release 5 of the COUNTER Code of Practice     

Oliver Pesch 《期刊图书馆员》2016,71(2):83-90

Since its first Code of Practice was published in 2003, setting the first international standard for reporting usage of scholarly content, Counting Online Usage of Networked Electronic Resources (COUNTER) has been continually refining the code of practice to meet the evolving needs of its library, publisher, and vendor membership. The latest release of the Code of Practice went into effect in early 2014 and introduced several improvements over the prior releases. Work is now underway on Release 5 of the COUNTER Code of Practice with a promise that it will provide further improvements to better report on usage of scholarly information in an ever-changing discovery and access environment. This column discusses current challenges and how Release 5 might address them.  相似文献   

基于图书馆数据的出版经营策略探析--以上海图书馆为例     

刘娴 《出版科学》2016,24(2):72-74

以具有全国最大业务量的上海图书馆联合体累积的图书流通数据、读者个人数据、年度阅读数据、即时数据为例,论述如何利用这些从海量信息中提炼的数据,以给出版社的选题开发、信息推送、阅读推广、图书营销提供重要参考。文章最后探讨出版社在利用图书馆数据时需要突破的瓶颈。  相似文献   

Placing wireless tablets in clinical settings for patient education     

Judy C. Stribling  Joshua E. Richardson 《Journal of the Medical Library Association》2016,104(2):159-164

Objective

The authors explored the feasibility and possible benefit of tablet-based educational materials for patients in clinic waiting areas.

Methods

We distributed eight tablets preloaded with diagnosis-relevant information in two clinic waiting areas. Patients were surveyed about satisfaction, usability, and effects on learning. Technical issues were resolved.

Results

Thirty-seven of forty patients completed the survey. On average, the patients were satisfied in all categories.

Conclusions

Placing tablet-based educational materials in clinic waiting areas is relatively easy to implement. Patients using tablets reported satisfaction across three domains: usability, education, and satisfaction.  相似文献   

数据库安全与保密技术   总被引：3，自引：0，他引：3  

许俊  郑家光 《四川职业技术学院学报》2006,16(1):112-113

介绍数据库安全保密的重要意义和评估安全数据库的相关标准,讨论保证数据库安全的技术方法和管理措施, 并就MS SQL安全问题提供解决方案．  相似文献   

数据交叉表在实际生活中的应用与理论分析     

魏连秋  张义红 《衡水学院学报》2006,8(1):39-41

数据库在计算机发展的今天已经越来越广泛地被使用,而数据库中数据的多种形式变换更是经常的,其中行列数据的变换是较难的,通过对该问题进行深入分析,联想到关系表中数据的逻辑形式,利用Excel的数据透视表和VFP中的交叉表来实现行列数据交换较为合适,进而利用SQL查询语句分析了行列数据交换的实质。  相似文献   

C语言和PASCAL语言的对比学习     

黄晓因 《思茅师范高等专科学校学报》2003,19(3):27-29

掌握了一门程序设计语言后学习其它的语言课程，应有意识地进行对比。文中重点从数据结构、语言工具两个方面比较了C语言和PASCAL语言的异同并进一步指出：在学习进程中贯穿对比思维，可达到事半功倍、温故知新的效果。  相似文献   

建筑设计中PDM系统开发的关键问题及其实现技术     

焦思红  屈云光 《北京工业职业技术学院学报》2003,(4)

根据PDM系统建设的实际,提出了开发PDM系统中的几个关键问题,主要包括角色管理、工作流管理、片本控制以及应用软件集成等,对于每一种问题均给出了相应的解决方案。  相似文献   

Making sense of learner and learning Big Data: reviewing five years of Data Wrangling at the Open University UK     

Bart Rienties  Simon Cross  Vicky Marsh  Thomas Ullmann 《Open Learning》2017,32(3):279-293

Most distance learning institutions collect vast amounts of learning data. Making sense of this ‘Big Data’ can be a challenge, in particular when data are stored at different data warehouses and require advanced statistical skills to interpret complex patterns of data. As a leading institute on learning analytics, the Open University UK instigated in 2012 a Data Wrangling initiative. This provided every Faculty with a dedicated academic with expertise data analysis and whose task is to provide strategic, pedagogical and sense-making advice to staff and senior management. Given substantial changes within the OU (e.g. new Faculty structure, real-time dashboards, two large-scale adoptions of predictive analytics approaches, increased reliance on analytics), this embedded case study provides an in-depth review of lessons learned of five years of data wrangling. We will elaborate on the design of the new structure, its strengths and potential weaknesses, and affordances to be adopted by other institutions.  相似文献